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智慧研发与管理解决方案
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智慧研发与管理解决方案
▌智慧研发与管理一体化解决方案
近年来，智能制造已经成为我国工业界的一大热点，而其中产品设计、研发的智慧化更是热点中的热点，尤其是在研究型科研院所中已经将其明确作为“智慧院所”提出并开展相关的研究和建设规划。
“智慧院所”建设中，一体化的智慧研发与智慧管理平台是业界普遍认同的建设内容与建设途径。爱韦讯公司专家团队基于十余年为军工院所提供与高安全产品研发相关的技术产品、技术服务的经验基础上，提出了具备如下特点的智慧研发与智慧管理一体化平台：
爱韦讯自主研发的ASIDE产品以“基础平台+应用平台”为框架，基于智慧研发与智慧管理的场景需求，面向智能制造的技术发展趋势，构建了“全生命周期智慧研发与智慧管理一体化平台”。
▶ 多层级研发与管理一体化平台
作为高度复杂的高安全产品的研制，如飞机航空电子系统，其研制过程遵循典型的“V字”模型，即：
上述“V字”模型，其本质是“系统生命周期”与“软件生命周期”的综合，其含义是：
通过ASIDE.PLM和ASIDE.ALM分别实现系统生命周期内和软件生命周期内的流程驱动，而通过ASIDE基础平台中的服务总线和数据总线，实现了PLM与ALM之间的流程交互，例如系统需求向软件的传递、跨系统和软件的变更控制流程等等。
▶ 基于模型的系统工程与软件工程
随着安全关键领域的工程系统越来越复杂，对基础工业、技术方法、资源等方面的支持要求也越来越高，传统系统工程愈发难以应对。与此同时，以模型化为代表的信息技术也在快速发展，基于模型的系统工程（MBSE）应运而生。
基于当前我国军工科研院所的现状，爱韦讯提出智慧研发和管理一体化平台建设方案时，认为“基于模型”具有以下两重含义：
★ 开发方法上，采用UML/SysML等语言描述系统、软件模型，并基于模型开展仿真、验证、代码生成等一系列活动；
★ 数据上，从“文档化”到“模型化”：
-所有工程数据（如需求、设计、代码、用例）以条目化形式开发、存储；
-所有管理类数据以结构化形式存在于平台中，而且大量管理记录类数据是伴随工程活动的开展自 动产生、自动保持、智能分析、自动创建管理分析报告；
-所有数据均是模型化产生、存储，彻底摒弃传统的人工撰写大量文档的工作方式。
基于“基于模型”的两重含义，爱韦讯的智慧研发一体化平台提供如下解决方案：
实现了全机级软件构型状态的统一管理
工程数据（如需求、设计、代码、用例）全部数据元化，以数据元的形式进行在线开发、存储、自动双向追踪、自动分析潜在变更影响域…
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管理数据（如项目周报、测量数据、 质量报告）全部结构化，以结构化数据 在线自动采集、智能化分析、自动建立各类管理报表…
基于服务总线和数据总线的模型研发工具集成方案
与主流建模工具实现无缝集成，如Rhapsody、Simulink、Scade等
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将条目化数据元与模型数据自动建立追踪关系
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一体化平台控制模型数据的版本、变更
▶ 数据驱动的构件设计、模块化设计
当前我国军工科研院所均在探索、实践产品的系列化、复用技术，尤其是从代码级复用向模块级复用转换。在这一背景之下，智慧研发一体化平台必须支持以研发数据为驱动的构件设计和模块化设计理念。
构件库
程系统越来越复杂，对基础工业、技术方法、资源等方面的支持要求也越来越高，传统系统工程愈发难以应对。与此同时，以模型化为代表的信息技术也在快速发展，基于模型的系统工程（MBSE）应运而生。
知识引擎
一体化平台内置知识引擎，用户在开发具体的工程数据时，可以随时通过知识引擎检索知识库中相关的工程知识、相关数据，并可将检索结果复用至正在开发的数据，实现基于知识的快速设计。
针对系列化研发的数据复用和引用
例如某项目研发的是XXX产品——001型，当研发XXX产品——002型时，平台提供复用或引用001型的工程数据的功能，从而实现快速开发；下图展示了立项时数据复用（拷贝）的功能：
▶ 基于云端的广域协同研发
高度复杂的装备研制涉及大量的利益相关方，如用户、供应商、次级供应商、装备制造单位、客户服务单位等。智慧研发一体化平台应当提供基于云端的广域协同能力，将复杂系统研制的所有利益相关方纳入统一平台内，并按实际业务需求展开活动、数据、人员、角色四要素的协同研发与协同管理。
爱韦讯智慧研发与智慧管理一体化平台通过一系列设计实现上述要求：
★ 采用B/S架构，所有功能均可通过浏览器访问，使得广域网内所有利益相关方均可访问平台；
★ 基于平台内置的核心引擎、数据配置器、流程配置器，可为所有利益相关方按其业务需求提供个性化功能配置，使得各个利益相关方可以充分的访问所有必须功能，又仅能访问允许其访问的功能；
★ 提供各种专用的应用平台，满足特定利益相关方的各类个性化业务需求，如：
型号级软件配置管理平台：
供应商可以向平台提交所有其开发的软件版本，主设计单位能够接收版本，并管理所有设计基线，还可以管理其装机软件版本，实现软件从开发到运行的全周期配置管理。
外部质量管理系统：
可以供主设计单位对供应商的软件、硬件设计过程进行质量审查，可以供软硬件供应商在平台中提交其设计状态、设计数据，由平台自动组织数据实现符合性举证，主设计单位对平台自动举证结果进行确认。
▶ 基于物联网、大数据的闭环研发
得益于数据采集、存储、传输技术的不断发展、成本不断降低，使得物联网、大数据技术得以应用于复杂装备的运行与研发闭环。
在装备运行过程中，会产生大量运行数据：
★ 各个层级的运行数据，包括设备级、系统级、整机级等等；
★ 各个方面的运行数据，关键运行状态数据、故障数据等等。
所有上述数据早期主要应用于现场故障诊断、健康监控。随着数据采集能力和传输能力的加强，这些数据可以通过物联网技术、大数据传输技术直接反馈至整机设计单位和产品供应商，以供设计团队在后续型号中开展设计改进工作。
在爱韦讯智慧研发与智慧管理一体化平台中，知识库中专门留有相关的运行数据接口，可以自动接收网络中收到的运行数据，并按照客户需求将其结构化解析、存储至知识库；同时提供手动访问运行数据知识库的功能，可以将运行数据中的显著影响未来型号设计的数据人工加入知识库，这些显著数据包括运行时的故障与缺陷、运行约束条件等等。
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